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Hackathon ONE II

Impulsando la empleabilidad digital en LATAM y Brasil

Oracle Cloud Infrastructure
6 semanas
100% remoto
Hackathon
Diciembre 2025
1260+ participantes
powered byNo Country

Sobre el Cliente y el Desafío

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Oracle Next Education

El brazo formativo de Oracle en LATAM y Brasil.

Ha becado a más de 500,000 personas desde el 2018, impulsando oportunidades educativas y profesionales inclusivas en toda la región.

Partner educativo: Alura, la mayor edtech de Brasil con más de 5 millones de estudiantes, líder en educación tecnológica en América Latina.

El Desafío

Aumentar la empleabilidad real de sus estudiantes más allá de la certificación académica.

Validar fit cultural entre el talento y empresas aliadas, reduciendo riesgos de contratación.

Brindar a los becados un entorno de experiencia de trabajo real.

Generar métricas objetivas de desempeño que respalden decisiones de contratación de sus partners.

Resultados e Impacto

Alcance y Participación

Participantes
1,260+

Talento diverso participando en la simulación laboral

Cobertura Regional
25 países

De LATAM y Brasil representados en el hackathon

Contribución Observada

Horas Totales de Trabajo
+63k

Total de horas invertidas por los equipos durante toda la simulación, reflejando el nivel real de dedicación y ejecución sobre el desafío.

Mensajes Totales Enviados
6,139

Cantidad total de interacciones generadas por los equipos, mostrando el nivel de comunicación, colaboración y actividad durante el proceso.

Completitud e Impacto

Tasa de Completitud
65%

De los participantes completaron exitosamente la simulación

Tomadores de Decisión
+30

Descubrieron talento validado durante las 6 semanas de simulación laboral.

Project & Language Distribution

Idiomas
2

Cantidad de idiomas utilizados por los equipos durante la simulación, reflejando la diversidad cultural y la colaboración en entornos globales.

Cantidad de Proyectos Desarrollados
120

Total de soluciones trabajadas por los equipos a lo largo del proceso, evidenciando el volumen real de ejecución y producción dentro de la simulación.

Soft Skills

Trabajo en Equipo
8.2

Promedio obtenido en evaluaciones entre pares que refleja la capacidad de colaboración, organización grupal y contribución activa dentro del equipo.

Comunicación
8.2

Resultado promedio del peer review que mide la claridad, frecuencia y calidad de las interacciones durante el desarrollo del proyecto.

La Solución: Simulación Laboral de No Country

Implementamos una simulación laboral de 6 semanas donde más de 1260 graduados del programa Tech Advanced de Oracle Next Education trabajaron en equipos multidisciplinarios en proyectos reales de Data Science e IA. Utilizamos algoritmos basados en datos de simulaciones previas para formar equipos balanceados, asegurando colaboración efectiva desde el primer día. Los equipos trabajaron con tecnologías como OCI IA, Spring Boot, Java, Python y Hugging Face en roles de Backend, Data Analyst, Data Scientist y Data Engineer.

Cómo nuestra plataforma resolvió el desafío

Simulación Laboral en Tiempo Real

Creamos un entorno donde talento diverso y sin experiencia debieron construir soluciones en equipo colaborando en necesidades de negocio del cliente. Durante 6 semanas nuestra plataforma observó comportamiento, identificando quienes se adaptan mejor, garantizando el fit cultural.

Datos Objetivos y Métricas en Tiempo Real

Generamos insights objetivos de empleabilidad como nivel de actividad, contribución observada, peer review y match cultural, proporcionando datos objetivos para decisiones de contratación.

Acceso para Tomadores de Decisión

Conectamos talento con empresas a través de un dashboard empresarial donde pueden observar el comportamiento de los equipos en tiempo real, analizar métricas de desempeño, y contactar directamente para contratar basándose en datos objetivos de su rendimiento durante la simulación.

Stack Tecnológico Requerido

Los equipos debían utilizar las siguientes tecnologías para construir la aplicación:

Vertical

Data Scientist

Roles

Backend
Data Analyst
Data Scientist
Data Engineer

Herramientas

OCI IA
Spring Boot
Java
Python
Hugging Face

Los Proyectos: Tres Desafíos de Data Science

Los equipos enfrentaron desafíos complejos de análisis predictivo y procesamiento de datos:

1. SentimentAPI — Análisis de Sentimientos de Feedback

API que analiza comentarios de clientes y clasifica automáticamente su sentimiento (positivo, neutro o negativo) mediante un modelo de Data Science.
Permite a las empresas entender la percepción de sus usuarios, priorizar respuestas y monitorear la satisfacción a lo largo del tiempo.

2. ChurnInsight — Predicción de Cancelación de Clientes

Solución que utiliza modelos predictivos para identificar clientes con alta probabilidad de cancelar un servicio y expone esa información mediante una API para que otros sistemas puedan actuar a tiempo.
Permite a las empresas priorizar acciones de retención, reducir pérdidas y mejorar la fidelización a partir del análisis de hábitos y comportamiento de los usuarios.

3. FlightOnTime — Predicción de Retrasos de Vuelos

Solución predictiva que analiza datos históricos de vuelos para estimar si un vuelo saldrá a tiempo o con retraso, y expone esa información a través de una API para su consulta en tiempo real.
Permite a aerolíneas, aeropuertos y pasajeros anticiparse a posibles demoras, optimizar la operación y mejorar la experiencia de viaje.

Agenda y Metodología Ágil

Durante las 6 semanas de simulación, los equipos siguieron una metodología ágil estructurada con reuniones regulares y entregables definidos:

Reuniones Semanales

Los equipos debían asistir a dos reuniones obligatorias por semana: una de planificación al inicio de la semana y otra de revisión al final, nuestra plataforma registra asistencia y sentimiento.

Herramientas de Colaboración

Todos los equipos utilizaron las herramientas colaborativas de nuestra plataforma para su comunicación diaria, GitHub para control de versiones y Google Meet para sus reuniones. La plataforma monitoreó la actividad en tiempo real para evaluar la colaboración efectiva.

Entregables y Deadlines

Los equipos debían subir entregables semanales en fechas específicas: Planificación en semana 0, evidencia parcial de semanas 1 a 3, prototipo funcional y documentación en semana 4, y pitch en el Demo Day ante un jurado.

Insights Objetivos de Empleabilidad

Se registraron patrones de comportamiento como el nivel de actividad, la frecuencia en su comunicación, la tasa de asistencia a sus reuniones, su imagen proyectada y el índice de contribución observada.

Demo Day: Presentación ante Tomadores de Decisión

El evento culminó con un Demo Day donde los equipos presentaron sus proyectos ante un panel de tomadores de decisión de empresas líderes como Biofy, Bellosoft, Azcorp, Service IT, DBAOnline, Statum, John Deere, MCIO, Wongola, SPS Solutions, Deloitte MX, Forte Innovation, Metaphorce, Next G, BDS, Evol, Oracle y Alura.

Los 120 equipos presentaron soluciones avanzadas de Data Science como modelos de predicción de churn y retrasos de vuelos
Los evaluadores analizaron no solo el producto final, sino también la dinámica del equipo y soft skills demostradas durante las 6 semanas de simulación
Los evaluadores analizaron no solo el producto final, sino también el fit cultural, dinámica del equipo y soft skills evidenciadas en nuestra plataforma de simulación laboral durante las 6 semanas.
Múltiples participantes recibieron ofertas de entrevistas y oportunidades laborales directamente de las empresas evaluadoras

Lo que dicen los tomadores de decisión

Amanda Gelumbauskas

"La calidad de los proyectos y el nivel de colaboración que vimos en los equipos fue excepcional. No Country ha creado un modelo único para identificar talento real."

Amanda Gelumbauskas
LATAM Head of Oracle One Education
Christian Velaszo Argañaraz

"Ver a los equipos trabajar en tiempo real nos dio una perspectiva invaluable sobre cómo colaboran y resuelven problemas. Identificamos varios candidatos que se alinean perfectamente con nuestra cultura."

Christian Velaszo Argañaraz
Head of Alura Latam

Hackathon Oracle Next Education

Proyecto 2: ChurnInsight — Predicción de Cancelación de Clientes

Data Science
H12-25-L-Equipo 64
SLJ+5
Enero 2026
ONE Oracle Next Education
NoCountry

Proyecto 3: FlightOnTime ✈️ — Predicción de Retrasos de Vuelos

Data Science
H12-25-L-Equipo 54
DJE+4
Enero 2026
ONE Oracle Next Education
NoCountry

Galería de equipos en acción

Hackathon ONE ( Brasil & LATAM )

Hackathon ONE ( Brasil & LATAM )

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Preguntas Frecuentes

¿Qué es una simulación laboral de No Country?

Es un entorno controlado donde equipos multidisciplinarios trabajan en proyectos reales durante 4-6 semanas, permitiendo evaluar habilidades técnicas y soft skills en acción.

¿Cómo funcionan los hackathons de No Country?

Organizamos hackathons masivos donde formamos equipos balanceados usando datos de simulaciones previas, asegurando colaboración efectiva desde el inicio.

¿Qué tipo de equipos pueden formarse?

Formamos equipos multidisciplinarios de desarrollo web, mobile, UX/UI, data science, marketing digital y más, adaptados a las necesidades específicas de cada proyecto.

¿Cómo se evalúa el desempeño de los equipos?

Monitoreamos en tiempo real la comunicación, colaboración, cumplimiento de deadlines, calidad de entregables y soft skills como proactividad y adaptación.

¿Qué beneficios obtienen las empresas?

Reducción de tiempo y costo de contratación, mejora en la calidad de las contrataciones, equipos más cohesionados y datos objetivos sobre desempeño real.